智源研究院發(fā)布 2020 年世界十大 AI 進展

跌宕起伏的2020年，似乎如夢如幻。但這一轉折之年，對于AI領域卻無比關鍵，世界各地先后出現(xiàn)了諸多顛覆性的進展，讓人如癡如醉。譬如5月份出現(xiàn)的GPT-3，讓人們突然看到了通用人工智能的希望；再如12月初AlphaFold2的出道，讓人驚嘆“它將改變一切”，人們意識到AI正在以及將要顛覆傳統(tǒng)學科。

年終歲尾，AI熱潮仍然洶涌，應用前景依然廣闊。在這樣一個時間節(jié)點，全體智源學者經(jīng)過商討復盤，從科學、系統(tǒng)、算法等層面總結出AI領域的十大進展，分別如下：

• 進展1：OpenAI發(fā)布全球規(guī)模最大的預訓練語言模型GPT-3

• 進展2：DeepMind的AlphaFold2破解蛋白質結構預測難題

• 進展3：深度勢能分子動力學研究獲得戈登·貝爾獎

• 進展4：DeepMind等用深度神經(jīng)網(wǎng)絡求解薛定諤方程促進量子化學發(fā)展

• 進展5：美國貝勒醫(yī)學院通過動態(tài)顱內電刺激實現(xiàn)高效“視皮層打印”

• 進展6：清華大學首次提出類腦計算完備性概念及計算系統(tǒng)層次結構

• 進展7：北京大學首次實現(xiàn)基于相變存儲器的神經(jīng)網(wǎng)絡高速訓練系統(tǒng)

• 進展8：MIT僅用19個類腦神經(jīng)元實現(xiàn)控制自動駕駛汽車

• 進展9：Google與Facebook團隊分別提出全新無監(jiān)督表征學習算法

• 進展10：康奈爾大學提出無偏公平排序模型可緩解檢索排名的馬太效應問題